第五十四届复杂系统与网络科学研究中心论坛

暨120周年校庆报告第1期

报告题目：数据驱动的复杂系统自主推理

报告摘要：

复杂系统是由大量节点相互作用形成的非平凡系统。随着数字化和微观实验技术的发展，诸多学科领域都积累了关于真实复杂系统的大量观测数据，包括网络结构以及节点活动序列等。如何从这些观测数据中推理复杂系统的底层原理是当前学界和业界都普遍关心的问题。本报告将简单回顾该研究领域的历史脉络和近期进展，然后讲述报告人团队最近的一个研究工作，即从非完整的结构和含噪声的数据中推理复杂网络动力学方程，最后讨论该方向上仍待解决的挑战。

报告人简介：

严钢，同济大学上海自主智能无人系统科学中心、物理科学与工程学院长聘教授。主要研究兴趣为复杂系统与网络科学，发表SCI论文41篇，包括第一或通讯作者身份发表的Nature, Nature Physics, Nature Computational Science, Physical Review Letters, National Science Review, IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence等高水平期刊论文。入选国家高层次青年人才，获得省部级自然科学一等奖2次。目前主持中国-以色列国际合作研究项目、国家科技创新2030-“脑科学与类脑研究”重大项目子课题，参与“无人系统多体协同”国家重大科技基础设施建设并承担信息物理网络的研究和实施任务。兼任国际网络科学大会NetSciX-2018和NetSci-2022程序委员会共同主席、IEEE Transactions on Network Science and Engineering的Associate Editor等。